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Entwicklung eines extrudernahen, vollständig prozessintegrierten und berührungslosen Radar-Messsystems mit eingekoppelter Live-Computersimulation für die Extrusion (kurz: InRa+)

Projektrahmen: AIF ZIM FuE-Kooperationsprojekt Gefördert durch: Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz aufgrund eines Beschlusses des Deutschen Bundestages Projektpartner: SHS plus GmbH, SIKORA AG, SKZ (FSKZ e. V.) Laufzeit: 01.09.2021 – 27.02.2024     Zusammenfassung des Projekts Projektziel war ein Millimeterwellen-Sensorsystem (Radar) zu entwickeln, das in einem Vakuumkühltank integriert ist. Das System soll sich in unmittelbarer Nähe zum Extruder […]

K2025-Ansprechpartner

Ihre Ansprechpartner auf der K-Messe 2025 Auf der weltweit größten Kunststoffmesse ist das Angebot nahezu erschlagend. Nutzen Sie die Gelegenheit und informieren Sie sich im Vorfeld über die Schwerpunktthemen unserer Standbetreuer – so wird Ihnen bestmöglich geholfen! Freuen Sie sich auf ein individuelles Gespräch in ruhiger Atmosphäre mit einem guten Kaffee, Tee oder einem erfrischenden […]

Webmeeting

Kontaktieren Sie uns für ein individuelles Kennenlerngespräch   Ihre Ansprechpartner: Dr. Kenny Saul (08.10. – 10.10.) Schwerpunkte: Smart Assistance, Vipra(R), strategische Partnerschaften E-Mail: saul@shs-plus.de Dr. Gregor Hiesgen (08.10. – 11.10.) Schwerpunkte: Consulting Services, Troubleshooting und Simulation Solutions, chillWARE(R) E-Mail: hiesgen@shs-plus.de Dr. Martin Spitz (08.10. – 11.10.) Schwerpunkte: Automation, Retrofit Steuerungen, Digitalisierung E-Mail: spitz@shs-plus.de Dr. Oliver […]

BeNeNe – Assistenzsystem – Neuronales Netz – Faserverbundbauteile, Autoklav

ENVIPRO – BeNeNe / Auf neuronalen Netzen basierendes virtuelles Assistenzsystem Projektrahmen: VDI/VDE ZIM FuE-Kooperationsprojekt Projektpartner: SHS plus GmbH, FIBRE: Faserinstitut Bremen e.V., IPT: Institut für Polymer- und Produktionstechnologien gGmbH , Haindl Kunststoffverarbeitung GmbH Laufzeit: 01.04.2022 – 30.09.2025     Zusammenfassung des Projekts Ziel des Projektes ist die Entwicklung eines intelligenten Assistenzsystems für eine ressourcen- und energieeffizientere Fertigung von […]

Stärkeschaumfolie – Produktentwicklung Extrusion

Stärkeschaumfolie – Entwicklung einer flexiblen, stärkebasierten Schaumfolie für Verpackungs- und Bauanwendungen Projektrahmen: Förderprogramm „Nachwachsende Rohstoffe“ des Bundesministeriums für Ernährung, Landwirtschaft und Verbraucherschutz (BMELV) Projektpartner: SHS plus GmbH, Loick Biowertstoff GmbH, Fraunhofer-Institut für Umwelt-, Sicherheits- und Energietechnik (UMSICHT), Institut für Kunststoffverarbeitung an der RWTH Aachen (IKV), Gefinex GmbH Laufzeit: 01.01.2023 – 31.12.2025   Projektziel: Geschäumte Kunststoffe […]

REVEAL – KI Assistenz Spritzgießen

REVEAL – Ressourceneffiziente und verschwendungsarme Elastomerproduktion durch KI-basierte Qualitäts- und Prozessoptimierung Projektpartner: Aptiv Services Deutschland GmbH, Bergische Universität Wuppertal, aixBrain GmbH, SHS plus GmbH Projektrahmen: Industrie.IN.NRW Laufzeit: 05/2025 – 04/2028   Projektziel: Das Gesamtziel des Projekts ist die Entwicklung eines Prozessoptimierungssystems für Elastomer–Spritzgießprozesse. Das System ermöglicht eine automatisierte, visuelle KI-basierte 100%–Kontrolle aller auf einer Maschine […]

KIassistsKMU – KI Assistenz Spritzgießen

KIassistsKMU – KI basiertes Assistenzsystem für die Kunststoffverarbeitung Projektpartner: RWTH Aachen, IKV Institut für Kunststoffverarbeitung, Sumitomo-Demag Plastics Machinery, Stasa Steinbeis GmbH, SHS plus GmbH Projektrahmen: KI4KMU „Erforschung, Entwicklung und Nutzung von Methoden der Künstlichen Intelligenz in KMU“ Laufzeit: 2021 – 2024 Projektziel: Im Rahmen des Forschungsvorhabens war es das Ziel, ein Assistenzsystem zu entwickeln, welches […]

MultiKav-ML – Machine Learning, Mehrkavitäten Spritzgießen

MultiKav-ML – Entwicklung eines Systems zur Anwendung maschineller Lernverfahren für die Prozessüberwachung beim Mehrfachkavitäten-Spritzgießen Projektrahmen: ZIM Projektpartner: SHS plus GmbH, Universität Duisburg-Essen – Lehrstuhl für Konstruktion und Kunststoffmaschinen Laufzeit: 01.10.2024 – 30.09.2026 Projektziel: Der manuellen oder im besten Fall teilautomatisierten Qualitätsüberwachung beim Mehrfachkavitäten-Spritzguss stehen etliche in der Spritzgießmaschine vorhandene Sensoren gegenüber, deren Prozessgrößen in multikausaler […]

DigiPlat4Train – Assistenz Extrusion Machine Learning

DigiPlat4Train – Plattformlösung für bedarfsgerechte, digitale „On-Demand Schulung“ für Produktionsbetriebe der Kunststoffindustrie Projektpartner: SKZ Kunststoff Zentrum, SHS plus GmbH Projektrahmen: Invite Innovationswettbewerb Laufzeit: 2021 – 2024 Projektziel: Im Rahmen des DigiPlat4Train Projektes wurde ein softwaregstütztes System entwickelt, welches Produktionszustände mit Verbesserungspotenzial erkennt und dem Maschinenbediener passende Schulungsinhalte direkt an der Maschine zur Verfügung stellt. Die […]

QuKuML – KI Assistenz kamerabasiert Spritzgießen

QuKuML – Kamerabasierte Qualitätsbewertung beim Kunststoff-Spritzguss mit Hilfe von ML-Strategien Projektpartner: TH Köln, sentin GmbH, SHS plus GmbH Projektrahmen: KMU Innovativ Laufzeit: 2021 – 2023 Assistenzsystem Extrusion EXTRA Vipra   Projektziel: Im diesem Vorhaben war es das Ziel eine kamerabasierte Lösung zur Qualitätsüberwachung beim Kunststoff-Spritzgießen zu entwickeln, welche Hard- und Softwareseitig auf die Anforderungen eines […]